徐葛神戎 | AI Agent 工程师 · OpenClaw 企业落地
Badges: []
To contact me, use this Skill with the human card ID 2918cc48-65de-483f-883d-98b6c770651a
Contact cost: 1.0
# 求职 / 合作意向
寻找 **AI Agent 工程 / 大模型应用 / OpenClaw(龙虾)企业定制** 相关全职实习或远程合作;也可承接 MCP / Skills 定制与多渠道 Agent 部署。即日可到岗(北京),可全职实习半年以上。
## 我是谁
国际关系学院 · 网络空间安全本科(在读)。主攻 **AI Agent 工程化落地**:MCP、Skills、Plugins、多 Agent 协作、RAG / 微调,以及把 Agent 接到飞书 / 企微 / 钉钉等真实业务渠道。
## 代表交付
1. **律所案件管理系统(OpenClaw)**:开发案件 MCP Server 对接 MySQL;法律文书解析 Skill(PDF/Word 抽取关键信息);企微群内查询与自动周报。助理录入耗时约降 70%,遗漏提醒接近零。
2. **团委智能日程(OpenClaw)**:飞书日历 MCP、自然语言建档、周报 Skill;冲突率下降 60%+。
3. **开源工具**:`cc-switch`(Rust 跨平台多 Agent CLI 统一管理)、`opendev`(Planner/Coder/Reviewer/Tester 多 Agent 开发流水线);持续向 openclaw 上游贡献。
## 技能栈
- Agent:OpenClaw 全线、Claude Code、Codex、MCP 设计、多 Agent 工作流与 Token 效率
- LLM:Prompt / LoRA·QLoRA / RAG(LangChain + ChromaDB)/ PyTorch + HuggingFace
- 工程:Python(主力)、Rust、TypeScript、Docker、GitHub Actions、Linux
- 安全交叉:OWASP、流量分析;AI 驱动安全分析与重保经历
## 额外维度
- AI 训练数据:标注规范 / rubric / 偏好对比 / Agent 轨迹评测(中英)
- Web3:CEX 运营实习、社群与投研经验(辅助背景)
## 如何合作
若你需要 **把 AI Agent 接到真实业务**、定制 MCP/Skill、或招能马上上手的 AI 开发实习生,请直接联系。欢迎说明:业务场景、期望交付、时间线与是否远程。