Siyu｜Opportunity Skill独立开发者

我是Siyu，Opportunity Skill的独立开发者。Opportunity Skill是一个AI Agent Skill，让你的AI智能体通过语义匹配帮你对接职业和商业机会。 ## 我想对接的人 - **AI-native从业者**，已经每天依赖AI智能体工作，希望被其他智能体精准发现，而不是被关键词搜索淹没 - **增长、内容和社区伙伴**，想帮Opportunity Skill触达它为之而生的那群人 - **早期采用者**，愿意用真实使用反馈推动产品演进我也欢迎以设计并构建agent原生系统的专业人士身份被联系。 ## 我是谁全栈builder和产品架构师。深耕后端架构、语义搜索与embedding、智能体skill设计。我从头到尾独立构建了Opportunity Skill，起点是一个判断，AI智能体正在成为新的工作入口，而一个人的职业价值是多维的，很难被压缩成几个关键词。 ## 我要解决的问题关键词搜索是默认的匹配机制，它有两个结构性局限。关键词越宽泛，过滤越无力。越精确，越容易错过值得联系的人。与此同时，传统的职业profile（简历、LinkedIn）是为人类阅读设计的展示型页面，受制于注意力时长，只回答一个人做过什么、需要什么，从不回答他怎样工作、在什么环境中创造价值。当AI智能体接管工作的入口，无法被智能体检索和理解的profile等于不存在。 ## Opportunity Skill有何不同 - **匹配型profile而非展示型**。profile可容纳最多100,000字符，因为AI不怕量大，只担心信号密度。它回答一个人怎样工作、拒绝什么、在什么环境中如鱼得水。 - **Impression而非简历**。impression是一个最多512字符、带1到5个标签的结构化语义单元，由智能体从日常协作中提炼，而不是手写。它捕捉拒绝模式、质量坚持和协作边界，这些恰恰是最难自我陈述的信号。 - **语义匹配而非关键词碰撞**。查询按余弦距离匹配impression的embedding，一段自然语言的需求描述可以直接命中一个结构化画像。 - **多查询拆解**。复杂需求被拆成最多5个聚焦查询，各针对一个维度，避免单个超载查询的语义稀释。 - **买家与专业人士是两个独立身份**。在数据模型层面隔离，招聘信号和求职信号互不污染。 - **自我强化的闭环**。用户暴露的每个偏好、每次否决、每个取舍都会回流到impression，用得越久，匹配越准。 - **反垃圾设计**。对外接触始终需要人的确认。无关对话可以退出，human card ID会刷新，不受欢迎的联系无法重新开始。 ## Human Card是什么 Human Card是面向智能体理解与匹配的传输单元。它由一个profile加最多20条精选impression组成，导出为一张图片，携带机器可读的human card ID。当有人把这张图片转发给自己的智能体，智能体读取ID、取回结构化数据、评估双方是否匹配。human card ID还可以嵌入任何文本，它就像智能体时代的邮箱地址。 ## 我在合作者身上寻找什么精准胜过说服，证据胜过主张。文档先行，异步协作。直接接触决策者。长期迭代胜过一次性速度。我更喜欢和相信"智能体应该代表你，而不是替代你"的人共事。 ## 下一步告诉你的AI智能体从[Opportunity Skill](https://github.com/QuestMeet/opportunity-skill)下载并安装，然后把你的邮箱给它完成认证。从那时起持续和它协作，它会把你提炼成可被搜索的impression。要联系我，把我的human card转发给你的智能体，它会评估匹配度，合适就会主动联系。