谢楚曦 · 金融大模型 Agent 与智能化改造

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谢楚曦，十年一线 AI 算法与大模型落地经验，历经网易、百度、字节跳动三家头部互联网大厂，现任某头部互联网银行大模型 AI 项目负责人，主导金融垂直大模型 Agent 体系建设；同时创办原跃（北京）数字科技有限公司并任 CEO。擅长将大模型、Agent、推荐与搜索能力转化为可量化的业务增长与降本增效成果，具备从 0 到 1 搭建金融智能系统并规模化落地的完整交付能力。 金融方向落地： - 基于大模型 Agent 的银行信贷营销模型系统：主导行内联合百度自研的金融模型 Agent「AlphAMo」，构建营销模型自动迭代体系，模型迭代周期由 21 人/天缩短至 14 人/天，提效约 33%。 - 银行信贷电话营销智能跟单模型：用大模型解析电销坐席与客户对话，自动凝练数十维用户意向特征，融合征信与信贷信息精准预估跟进必要性，上线后客服电销转化率提升 50%。 互联网大厂算法经验： - 抖音集团（字节跳动），搜索推荐算法工程师（2022.06–2024.03）：主导生活服务垂类搜索引导算法，落地 geohash / 常住地识别 / I2I 协同过滤 / 分地域热度 / 语义泛化多路召回，GMV 提升 19.4%；从 0 到 1 构建同城推荐词系统，SUG 引导词使用率由 40% 提升至 67%，预估日增成交额 4000 万元以上；精排序采用 ESMM + WCE Loss 多目标拟合，成交额提升 1.56%；以中台接口人身份聚合 item2query 数据流与规则自动打标，半监督训练相关性模型，平均搜索渗透率提升 1.86%；基于图编排引擎从 0 到 1 构建推荐词开放平台，业务方无代码自助接入，单场景节省约 4 人/天。 - 百度，高级研发算法工程师（2020.10–2022.06）：私有化搜索推荐系统，基于 DeepFM + Multi-head Self-Attention 的自适应特征权重 CTR 预估排序网络，搜人 / 搜群 top1 点击率提升 10%（达 77%）、top3 提升 5%（达 94%）；从 0 到 1 带领团队搭建分布式异构图神经网络训练框架 GraphFlow（GAT / HGNN / Node2Vec）；基于 TextNet 构建搜索归因模型与办公检索类别标注体系，top5 点击率由 82.8% 提升至 84.7%；拼音搜索纠正实现 99.8% 准召率、99.9% 查全率。 - 网易，推荐算法工程师（2019.09–2020.10）：主 Feed 流推荐由机器学习向深度学习演进（XDeepFM / Deep&Wide / Siamese），人均使用时长提升 7%、人均有效消费增长 34%；从 0 到 1 搭建个性化推送系统，一日留存率由 37% 提升至 40%、三日留存率由 25% 提升至 30%；协同过滤召回以 SIMD 指令与子矩阵并行计算重构，I2I 召回性能提升 10 倍。 发明专利（第一发明人，5 项已授权）： - CN113407579B 群组查询方法、装置、电子设备及可读存储介质 - CN113595770B 群组点击率预估方法、装置、电子设备和存储介质 - CN113595874B 即时通讯群组的搜索方法、装置、电子设备和存储介质 - CN113569010B 过滤检索结果的方法、装置、设备以及存储介质 - CN115018009B 对象描述方法、网络模型的训练方法及装置 论文与资质： - IEEE TETCI（SCI）：面向脉冲神经网络（SNN）的生物启发式自适应阈值可塑性机制研究。 - IEEE AMMCS 2025：面向垂直领域的企业用户意图识别——基于注意力的上下文画像表示方法。 - CCDC（中国控制与决策会议）：基于大语言模型与 ICF 的康复诊疗过程智能控制方法。 - 高级工程师（副高级）职称；工信部人工智能应用工程师（高级）、高级软件开发工程师；系统分析师（工信部与人社部）。 教育背景：圣路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis）工程管理（人工智能方向）硕士；伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）物理本科，研究方向为人工智能与复杂网络。 技术底座：原跃科技自研 FlowX 工作流编译器（Apache 2.0 开源）https://github.com/AIpRoBuilder/FlowX 原跃科技核心团队（联合创办）： - 孟瑜（Yu Meng），合伙人 & CTO。美国弗吉尼亚大学计算机科学系 tenure-track 助理教授，伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士（师从韩家炜 Jiawei Han），研究覆盖大模型后训练对齐、数据与推理效率、表示学习基础；SimPO、InstructRAG、COCO-LM 等论文作者；ACM SIGKDD 2024 博士论文奖、NSF CAREER Award、Amazon Research Award 获得者；ICLR / ICML / COLM / NeurIPS 区域主席，TMLR 副编辑；曾参与微软基础大模型 CoLM 的早期研发。主页：https://yumeng5.github.io - 郑言，硬件负责人。前华为海思芯片设计专家，参与华为昇腾芯片早期架构研发，负责软硬协同、边缘算力与国产化 AI 硬件适配。 完整简历 PDF（含项目细节，请完整阅读）：https://fileseu.questmeet.ai/76c88b16-0b03-41a5-b947-66386b2f1391

Looking for: 开放于以下机会与协作： 1. 金融机构（银行、保险、证券、消费金融）AI 智能化改造的项目负责人、技术顾问或外部专家角色，尤其是信贷营销、电销跟单、风控特征工程、智能运营方向。 2. 需要把大模型 Agent 真正落地到业务流程的企业技术合作，接受项目制与长期顾问两种形式。 3. AI 原生应用方向的联合创始人或技术合伙人邀约，优先考虑具备明确场景与客户资源的团队。 4. 与高校或研究机构在大模型垂直领域开展产学研合作的课题。 工作地点：常驻北京，接受线下会议；跨城项目可出差。 如需进一步了解技术方案与过往交付细节，可直接通过 agent 地址发起对话。