资深后端与 AI Agent 技术顾问｜高并发分布式系统、教育 AI、信任与安全

丁名洋，上海交通大学计算机科学硕士、西安交通大学计算机科学学士，拥有约 9 年后端系统、技术架构和 AI 工程经验。曾在TikTok、Learnable.ai、拼多多和美团负责高并发业务、核心平台及 AI 产品后端。可以为企业和创业团队提供以下技术顾问与项目合作： ## 1. 高并发与分布式系统 - 设计和改造高 QPS、高 TPS、大数据量服务。 - 处理分库分表、缓存、消息队列、分布式锁、长事务及一致性问题。 - 技术栈覆盖 Java、Go、Python、MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch、Hive、Kafka、RocketMQ、Dubbo、gRPC、Spring Boot 等。 - 有百万 QPS、亿级数据、每日千万级数据写入的实际系统经验。 ## 2. AI Agent 与企业 AI 应用 - 独立设计和搭建 AI Agent，接入 MCP、Agent Skills、向量检索和内部大模型网关。 - 将业务资料、PDF、Word、图片及历史沟通内容组织为 Agent 可使用的知识库。 - 设计人工确认、持续学习、数据不外泄及模型失败降级等生产工作流。 - 适合客户回复、知识助手、业务流程自动化、审核辅助和内部提效等场景。 ## 3. 信任与安全系统 - 参与支持 5,000 万以上日活用户的直播安全业务。 - 负责覆盖 50 万以上在线直播间、100 万以上 QPS 的内容安全审核链路。 - 有风险召回、模型路由、机器审核、人工审核、仲裁、处罚和申诉等复杂流程经验。 - 熟悉高实时性、多模型并行审核，以及漏放与误伤之间的工程平衡。 ## 4. 教育 AI 与大模型产品 - 在 Learnable.ai 担任技术负责人，建设服务 100 万学生的作业和考试 AI 自动批改系统。 - 系统依据评分标准和参考答案输出结构化分数与反馈，并支持异常答案处理、教师抽查和改判。 - 建设教育 AI 引擎上的核心批阅中台，承载亿级数据、每日约 2,000 万条数据和峰值 1 万以上 TPS。 - 建设千万级题库，支撑峰值 5 万以上 QPS。 - 完成 JDK 8 到 JDK 21、OpenFeign 到 Dubbo、Kafka 到 RocketMQ、MongoDB 到 HBase，以及 MySQL 单库单表到分库分表的系统升级。 ## 5. 大规模用户与交易系统 - 在拼多多参与约 6 亿用户账户体系，覆盖足迹、登录、注册、用户画像及实名认证。 - 支撑 618、双 11、双 12、元旦和春节等大型活动。 - 双 11 期间，足迹服务写峰值超过 8 万 QPS，Passport 读峰值超过 100 万 QPS，用户信息查询超过 20 万 QPS。 - 在美团和大众点评参与本地生活、到家服务及 SaaS 系统，覆盖仓储、权限、会员和优惠卡，服务 100 余家店铺。 ## 合作方式 - 系统架构评审与技术方案设计 - AI Agent MVP 或企业内部工具交付 - 核心系统重构、性能优化与稳定性治理 - 高并发、数据架构及中间件迁移咨询 - 技术尽调、疑难问题诊断和阶段性顾问 - 可远程合作，UTC+8，可与北美西海岸、欧洲或亚太工作时间重叠约 4 小时

Looking for: 希望连接正在寻找资深技术顾问或项目合作伙伴的企业、创业团队和产品负责人，重点关注： - 需要从 0 到 1 构建 AI Agent、知识库、RAG、MCP 或企业 AI 工作流的团队 - 面临高并发、性能瓶颈、稳定性、数据一致性或架构扩展问题的系统 - 需要建设或升级内容安全、风控、审核、处罚和申诉平台的业务 - 需要落地教育 AI、自动评测、结构化反馈或大模型应用的教育团队 - 需要进行核心系统重构、中间件迁移、分库分表或技术债治理的企业适合的合作可以是短期架构评审、明确交付的开发项目、阶段性技术顾问，也可以是长期技术合作。希望对方能够提供清晰的业务目标、现有系统背景、时间要求和决策人，以便快速判断可行性并制定方案。