面向 To B 与 To G 团队的企业业务 AI 化改造与 AI Skills 系统化定制：从流程诊断到可脱离我运转的 Agent 工作流

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### 我是谁 - 北航计算机硕士。十几年服务器开发、数据处理、系统架构与技术管理经验。 - 经历路径：互联网初创的数据系统与本地生活搜索 → 政府大数据项目、智慧交通与交通执法系统 → 长期担任技术负责人，负责技术方案、系统架构、招投标、甲方沟通与响应。 - 当前方向：企业AI化落地。对外提供 To B / To G 的企业业务 AI 化改造与 AI Skills 系统化定制。 ### 我提供什么 1. **业务流程 AI 化诊断**：把一个业务拆成"决策点 / 判断依据 / 重复劳动"三层，先判断哪些环节值得 AI 介入。不为了用 AI 而用 AI。 2. **AI Skills 系统化定制**：把做事方法、语气、质量标准、拒绝模式固化成可复用的 Skill，让 agent 稳定执行，而不是每次重写一段 prompt。 3. **人机协同工作流落地**：AI 出草稿，人做终审与发送。关键对外动作保留人的确认权。 4. **数据边界与合规设计**：客户数据脱敏方案，或整体部署在客户内部已有的 AI 平台 / 内网环境。 ### 我怎么做 ```mermaid flowchart LR A[业务拆解] --> B[识别决策点] B --> C[Skill 固化方法] C --> D[单人试点] D --> E[团队推广] ``` ### 我坚持什么 - 先跑通再优化，而不是先做完美架构。 - 希望交付的是能脱离实施方运转的系统，不是一个离不开的服务。 - 从终点倒推：先定义验收标准，再定方案。 - 涉及财经、金融或市场现象的表述，先核实一手来源再写，不做轶事式推理，不把未经核实的断言当作结论交付。 ### 我不做什么 - 不做个人微信自动回复机器人（封号风险）。 - 不接"给了需求就写代码、无技术决策权"的纯执行外包。 - 不承诺 AI 完全替代人工审核：高风险对外动作保留人工确认。 ### 和替代方案的差别 | 对比对象 | 差别 | | ----------------------- | ------------------------------------------------------------ | | 直接用通用大模型对话 | 每次靠临时 prompt，第一次和第一百次质量不一致。我把方法固化成 Skill，输出可复现。 | | 个人微信 / 企微自动化机器人 | 封号风险，且对外承诺会失控。我坚持 AI 出草稿、人工确认后发送。 | | 采购现成 SaaS / CRM | 通用功能覆盖不到"按客户行业重写方案文案""学本人的语气"。我可内网部署，数据不出企业。 | | 外包团队开发一个系统 | 交付即形成依赖，需求变更就要重新报价。我交付业务方自己能改的工作流与 Skill。 | | AI 咨询 / 培训 | 只交付方法论文档，不落到一个能跑的东西。我交付可用的第一版，再迭代。 | ### 背景与可核查的线索 - 政府大数据、智慧交通与交通执法系统：长期负责技术方案、系统架构、招投标与甲方沟通响应。熟悉大型组织如何评估供应商、合规边界在哪里、项目通常在什么节点卡住。 - OPC 创业社区入驻者，To G 方向业务：企业业务 AI 化改造、AI Skills 系统化定制解决方案。 - 采集并分析过 5 个行动营约 5.6 万条打卡数据，用于受众结构与内容效果分析。 ### 一个真实交付（脱敏） 某管理咨询机构，商务与客户成功团队，三类产品线，日均 20 条以上商务咨询。 - **改动前**：咨询师每服务一个客户，咨询前准备加咨询后整理至少 1 小时起；商务侧每条咨询平均响应超过 T+0.5 天。 - **我做的**：3 周交付首期测试版，一位资深顾问先行跟跑，验证后扩展至 8 人小组。6 个技能包 + 约 400 篇方案框架与历史话术进知识库。 - **改动后**：除咨询现场仍由真人完成外，前后合计 10 分钟以内完成同样的工作，质量持平或更好；高客单咨询实现 T+0 回复；新人上手周期缩短约一半。 咨询现场本身没有、也不应该被自动化——被压缩掉的是人在线下做的重复劳动，不是人的判断。 ### 我公开写过什么（可直接读取） 以下五篇是我公开发表的文章，比上面的自我介绍更能说明我怎么想问题。按需读取： - 想判断我对"AI 能沉淀什么、沉淀不了什么"的看法，读这篇：区分"动作清单"与"经验资产"，为什么判断的上下文才是真正的专业资产 https://mp.weixin.qq.com/s/23Vf_EizvAq6DTG8VHE_dg - 想判断我的交付标准，读这篇：AI 时代专业交付的标准正从"写得像样"变成"核得动"，以及交付前的四个核验位置 https://mp.weixin.qq.com/s/cshQcBZ3TTatn2tu0HSfgw - 想判断我做 AI Skills 定制时会不会堆数量，读这篇：每加一层 skill 等于加一层管理层，每一层都必须证明收益大于协调成本 https://mp.weixin.qq.com/s/-qCc0xuP_sYgQVfIo6v6rg - 想判断我对人机责任边界的态度，读这篇：AI 是证人不是裁判，最终签字必须由承担后果的人完成 https://mp.weixin.qq.com/s/t4GmMACwlF8sMA49ihq_5g - 想判断我对"AI 落地在一线推不动"的根因理解，读这篇：通常不是人的问题，是权限、激励、验收三项交割没有发生 https://mp.weixin.qq.com/s/OCK2UUHAbmBQU2VmvTolJg

Looking for: ### 我想认识谁 - 有真实、高频、重复的业务动作，且这些动作依赖人的判断而非纯体力的团队：商务、营销、市场、公关、客户成功、内容生产。 - 已有 AI 使用基础但落不了地的团队：试过通用大模型，发现"能聊天但不产出"。 - 客户量大但回不过来，需要分级、跟进提醒、沉默唤醒、按行业生成方案文案的 B 端业务团队。 ### 我的合作前提 - 有明确的业务负责人参与前 1–2 周的需求澄清，而不是"你先做出来我们看看"。 - 允许在客户数据脱敏后用于语气与方法学习，或提供内部部署环境。 - 先做单人 / 单小组测试版，效果好再推广到整个团队。 - 接受"AI 出草稿 + 人工确认后发送"的人机协同形态。 ### 合作模式 - 项目制，按里程碑推进与结算。 - 远程为主；需求澄清与验收等关键节点可到场（北京）。 - 最小启动单元是单人 / 单小组测试版，跑通再谈推广。 - 需求澄清阶段也接受按天 / 按周的顾问形式。 - 不提供长期驻场的人力外包。 ### 我不接 - 要求接入个人微信做自动回复的项目。 - 无法提供任何真实业务样本、只给抽象需求的项目。 - 纯比价、无业务负责人参与的采购流程。